徐毓良/從「人類GPT」到生成式AI：影視行銷的智慧轉型實錄

五月七日，義守大學傳播與設計學院數位人文教師專業成長社群，迎來了本學期內容紮實的一場壓軸活動！特別邀請到資策會數位轉型研究院跨域實證服務中心 徐毓良副主任，進行「人工智慧應用於影視行銷」精彩講座。 徐副主任不僅是資策會 Living Lab+ 的共同負責人，更在跨域創新、AI應用與資料分析領域擁有豐富的實務經驗。這場分享，不誇張地說，是一趟從傳統數據分析到未來AI協作的全面導覽，鉅細靡遺地展示了AI如何逐步滲透並改變影視產業的每一個環節。

徐副主任以他前AI時代的「數據田調」經驗開場。他分享了過去如何扮演「人類 GPT」，協助劇組解決各種劇本開發上的疑問，像是觀眾覺得哪些恐怖電影元素已經是老梗？男女婚前婚後對對方的觀點變化是什麼？40歲的編劇怎麼了解大學生都在關心什麼？或是想知道特定年份的流行話題與口頭禪。

過去，要回答這些問題，劇組常使用較傳統的方式：找朋友介紹訪談、自己上網 Google、或請助理查書後大家一起討論。這些方法雖然方便快速，但最大的缺點是難以確定資訊的普遍性，也可能錯過真正深層或不為人知的原因。

這正是數據田調切入的地方。徐副主任的團隊專注於運用文本探勘與處理文字類型數據，資料來源非常廣泛，包括公開的媒體網站、社群與論壇留言、影音網站留言，甚至是司法判決書等等。他們的工作流程相當嚴謹，從釐清問題目的、判定資料來源、取得資料、多次進行資料清理與處理，最終進行分析、視覺化與判讀，再將發現回饋給編劇與企劃團隊，提供故事靈感、人物設定、背景設定的多元觀點、事實個案與知識脈絡。

講座中分享的幾個實際案例，讓大家對數據田調的力量有了更具體的認識。例如：

• 恐怖電影的「老梗」與「爛梗」： 他們分析了熱門恐怖片的網友評價，找出觀眾普遍感到「出戲」或「很爛」的元素，像是刻意過多、過於密集的突發式驚嚇、爛尾劇情、單純噁心虐殺、或是鋪陳很久結果鬼怪出現卻很虛弱等等。這對於想挑戰或翻轉傳統恐怖類型的創作者來說，提供了重要的參考資訊。

• 台灣鬼怪地圖與案例： 透過分析熱門論壇文章，他們辨識出台灣不同地區的鬼怪類型與具體案例，甚至匯整出台灣鬼怪地圖。這對於尋找在地題材的故事開發團隊極具價值。

• 不同人生階段的熱門話題： 分析女性在愛情/婚姻不同階段的論壇發言關鍵字，發現不論交往、婚姻、單身哪個階段，「家」與「自己」都是普遍被提到的。交往階段多談「愛」與「朋友」，而到了婚姻階段則更多地聚焦於「錢」與「小孩」。甚至分析年輕世代（大學生）的熱門關切點，發現如「容貌焦慮」等議題的普遍性，協助不熟悉該世代的編劇進行人物設定。

• 犯罪事件的流程與動機： 從司法判決書中，他們整理出台灣賭博手法（線上線下趨勢變化）、毒品交易流程、金額、地點、時間、樣貌，甚至協助劇組擴充特定犯罪事件清單並分析犯案動機類型。徐副主任分享，毒品交易常見地點除了車站，宮廟與停車場也是非常普遍但較少人知的地方。
  

徐副主任坦言，在前AI時代，這每一個案子都是「熬夜跟血淚換來的」。從資料抓取到報告產出至少需要二到六個月不等。其中資料處理（排除無關、斷字詞、實體辨識、主題找出）高度依賴人工與機器的來回處理，耗時最久，可能需要一個月以上。

「人工智慧的iPhone時刻」

然而，這一切都在生成式AI崛起後產生了劇變。從早期結構化資料的機器學習時代，到行動裝置普及帶來的海量非結構化大數據支援的深度學習時代，再到Transformer模型和大型語言模型的誕生，AI的能力不斷突破。特別是近年的GPT、Claude、Gemini等模型的推出，讓自然語言處理和文本生成能力實現了重大飛躍。

現在，透過生成式AI，資料處理流程大幅加速。從資料抓取到報告產出最快可在三週內搞定。清理及資料分析的時間大幅縮短，人類的角色轉變為資料檢查與事實判斷。過去需要人工定義、校對的任務，現在只需撰寫結構化的提示詞（PROMPT），AI就能提供初步答案。徐副主任生動地對比：「以前做數據分析是『數據田調連結傳統方法：不是互斥的，彼此之間互相搭配效果最好』，結合質化訪談（陸軍）與數據田調（空軍）。」而現在，有了AI，「如果能重來，我想用AI」。人類只需要做一件事：確定AI提供的內容是不是在「唬爛」，避免ＡＩ的幻覺即可。

接著，講座進入了AI如何應用於創意與行銷的精彩部分，其中重點介紹了協助電影《鬼才之道》進行行銷策略發想的實驗。這部電影的故事設定新穎、充滿創意，由徐漢強導演執導，非傳統的恐怖喜劇路線。

徐副主任團隊進行的實驗流程令人印象深刻：他們將《鬼才之道》的劇本餵給AI，讓AI扮演行銷人員，思考各種問題。例如：這部片吸引的受眾是哪些年齡層、性別、生活習性？劇本中最吸引人的對白是哪些？哪些段落適合製作成約10秒的短影音？影片中的角色 Makoto 可以與哪些異業品牌合作？甚至可以為電影道具發想周邊商品。

AI展現了驚人的創意和分析能力：

• 觀眾分析： AI判斷主要觀眾群是10多歲至40歲具開放心態的青年，女性略高於男性。並分析不同年齡層觀眾可能對哪些元素感興趣。

• 經典對白與短影音： AI能從劇本中抓取出具張力或能引起共鳴的對白，例如主角同學崩潰大吼的「為什麼我這麼廢啊！！」或是凱薩琳看破虛榮心說的「這裡的鬼全都是一個樣，趨炎附勢，只會看風向。」。AI也能準確判斷哪些場景適合剪輯成約10秒的短影音，例如同學在選秀時只會喊「好恨啊」的尷尬時刻、攝影機被大貨車輾爛、或是五鬼在公路上追逐計程車的畫面。

• 角色異業合作： 以角色 Makoto 為例，AI分析其積極樂天的性格，建議他適合代言運動品牌的競技用品、咖啡品牌的提神飲料，甚至保險公司的壽險或求職平台的服務。徐副主任分享，這個想法後來展示給電影投資人看時，投資人也覺得「蠻合理的」。

• 周邊商品發想： 結合電影道具，AI發想了許多有趣的周邊商品，例如414號房鑰匙圈、印有經典對白的記事本、厉鬼證學生證/工作證套等等。徐副主任幽默地表示，他參加《鬼才之道》首映時，真的拿到了厲鬼證和414號房的門牌。

  
  

徐副主任總結，在活動與創意發想、電影定調及影音高光分析等方面，AI做得比傳統行銷人員還要好。不過，他也誠實分享了當時的AI限制，例如在撰寫新聞稿時，AI可能會「入戲太深」，寫出「鬼界醜聞」這類不符合現實世界宣傳需求的內容。

徐副主任強調，雖然AI技術發展迅速，但創意的主導權仍然掌握在創作者手中。AI能加速創意、即時調整、提高效率、優化體驗、精準投放，協助創作者激發靈感、驗證想法、分析結構，並找出吸引觀眾的情節模式。他引用 Google 簡立峰博士的話：「會用AI的⼈正在取代不⽤AI的⼈，會用AI的企業正在取代不⽤AI的企業」，以此鼓勵大家積極擁抱AI，不要被快速變化的時代浪潮沖走。

講座的尾聲，徐副主任簡介了他共同負責的資策會 Living Lab+。這是一個多用途、高彈性的 Living Lab 實驗基地，聚焦於運動科技、互動體驗、銀髮健促和智慧大樓服務等四類生活科技應用。這裡不僅展示了許多新奇的科技項目（如 AI Gym、生成式故事版、AI神算），也提供場域讓夥伴測試產品、進行沉浸式教學或藝術展演。

整場講座，徐副主任以其深厚的實務經驗和對AI發展的獨到見解，為我們帶來一場極具深度和廣度的分享。從前AI時代數據分析的步履維艱，到AI賦能下創意與效率的飛躍。這不僅是一場關於前沿科技的介紹，更是關於如何在這個變革時代中，保持獨立思考、提升媒體識讀，並善用工具來拓展創意與專業邊界的重要啟示。

非常感謝徐毓良副主任帶來如此精彩的分享，讓我們對AI在數位人文、影視產業的應用有了更深入的理解與想像！也感謝所有參與的老師和同學們，讓這場本學期最終場活動圓滿落幕！期待未來我們在數位人文的道路上，繼續學習與探索AI帶來的無限潛力！