陳嘉暐/Chatgpt GPTS 打造對話伴侶

文/陳嘉暐

義守大學傳播與設計學院舉辦的《數位人文教師成長社群》，聚焦在「生成式人工智慧在人文學科的應用」，今天終於迎來了最後一場活動。 我的四個聊天機器人：

 我在這次活動中，以「使用ChatGPT GPTS打造專屬的聊天伴侶」為主題，和與會25位不同背景的老師們，線上分享我過去幾個月嘗試的心得。

活動中，我主要示範了如何透過純文字指令引導AI、設定對話條件，將AI打造成我教學路上的好幫手。

#語音AI

活動一開始，我利用幾個語音AI工具，包含 ChatGPT Realtime 和 Character.AI，展示了目前語音AI的發展現況。

 Character.AI 有許多不同角色風格，甚至還能模擬擬真的台灣口音，但其模型能力仍不及 ChatGPT Realtime 完整。

 ChatGPT Realtime 就如同眾所皆知的，它可以聽、可以講、可以翻譯，也能被插話（其實還能表演輕微的喜、怒、哀、樂）。

#課堂實例 

說明如何將 AI 融入教學，我以「電影中的環境音教案」為例，展示過去如何引導學生運用環境音差異，連結自己的生活聽覺經驗來設計電影場景，這往往需要學生自己安靜下來慢慢思考。

 如今，我預先設計給學生LLM咒語，其中包含人設、題目、範例，引導他們逐步回答問題，再利用機器人編織出多個版本以環境音差異設計的故事。

如下範例：

『以下是老師給我的題目，以及範例，請一個一個問題問我之後，協助我寫出一個場景故事，符合老師的需求（我如果沒有感受的題目，我會說沒有）：

回想一下記憶裡的環境音

你聽什麼聲音會感到興奮？

你聽什麼聲音會感到平靜？

你聽什麼聲音會感到難受？

你聽什麼聲音會感到恐怖？

你聽什麼聲音會感到溫暖？

你聽什麼聲音會感到孤獨？

利用剛剛的紀錄，利用環境音差異設計一段電影故事

例如：

從熱鬧的環境、變成孤獨的環境

從平靜的環境、變成恐怖的環境

從難受的環境、變成溫暖的環境

請你簡單拿兩個關鍵字的聲音，組合在一起，編織一個場景。

範例：

一開始，你站在夜市的中央，耳邊充斥著嘈雜的人聲、小販的吆喝聲，還有各種食物在油鍋裡滋滋作響。燈光閃爍，色彩斑斕，彷彿這裡的一切都在呼喊著你的存在。突然，你走進了一條狹窄的小巷，夜市的喧鬧漸漸遠去，只剩下自己輕微的腳步聲在寂靜的巷子裡回響。周圍變得黯淡，時間彷彿停滯，心裡突然湧上一股說不出的孤獨感，彷彿全世界都安靜下來，只剩下你一個人。』

#思維鏈（Chain of Thought，COT）的重要性

今天演說，我特別強調了 「思維鏈（Chain of Thought，COT）」的重要性。早期LLM模型需要 COT 指令才能逐步思考、產出更符合邏輯和解釋性的結果（例如：一步一步的思考以下問題）。

 新一代的 AI 模型，如 ChatGPT 的Ｏ1 模型，已具備推理能力，聲稱不再需仰賴 COT 指令，就能自己預測推理用戶的指令需求。

但我認為，作為人類，擁有 COT 的能力是自己的選擇，不是ＡＩ的：清楚表達自身需求、引導 AI 朝特定方向思考，而非反倒成為被ＡＩ決策的魁儡，這才是與 AI 協作的關鍵。

#欽天監的書僮

活動中，我公開分享了「欽天監的書僮」聊天機器人的設計理念和過程。我透過設定限制、引導表達方向、避免偏差等方式，打造出一個符合需求的占星故事家。

 為了避免 AI 產生幻覺（Hallucination），影響結果的隨機性，我在塔羅牌和靈籤的抽取上，採用隨機數字搭配對照表的方式，確保結果的客觀性。

活動最後，我和應用英語學系的 Grace Fang 老師，針對 AI 對教學的影響，進行了一段深入的對談。我們認為， AI 工具的便利性雖然能提升效率，但也可能讓學生輕忽藝術價值、產生審美疲勞。 面對 AI 的衝擊，我們身為教師更應思考如何培養學生的耐心、引導他們深度思考，並在 AI 時代中，保有對藝術的尊重和追求。

也許我們這一輩中年人，擁有過去時代的經驗與累積，反而會是扛起ＡＩ時代知識重擔的引路人。

 幻想有一天坐在一顆虛擬的榕樹下，等待年輕人發問：

「老頭，要完成這種東西，你們那個年代會怎麼說？咒語要怎麼下？」

#生成式AI #數位人文 #教師成長 #深度思考 #AI教育應用